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庄可佳

发布时间:2024-04-01

  姓 名:庄可佳

  性  别:男

  出生年月:1988

  职  称:教授

  学  历:研究生学历

  学  位:博士学位

  邮  箱:zhuangkj@whut.edu.cn


  教育经历:

  2006.09~2010.06    华中科技大学 本科

  2010.09~2016.03    华中科技大学 博士


  工作经历:

  2016.04-2018.09,武汉理工大学,壹定发官网入口,讲师/硕导

  2019.09-2020.03,瑞典隆德大学,访问学者

  2018.10-2023.09,武汉理工大学,壹定发官网入口,副教授/博导

  2023.10   至今,武汉理工大学,壹定发官网入口,教授/博导


  主要研究方向:

  国家自然科学基金、工信部、湖北省等科技项目评审专家,教育部学位与研究生教育发展中心评议专家,瑞典隆德大学、林雪平大学访问学者。主持和承担了国家自然科学基金、湖北省自然科学、国家重点实验室开放基金等纵向项目及相关企业项目研究和开发工作。在数字化制造与机器人加工等方面发表论文70余篇,其中SCI收录50余篇,申请发明专利30余项。研究成果荣获湖北省科技进步一等奖、中国发明协会一等奖、湖北省高等学校教学成果二等奖、武汉理工大学青年教师十大科技进展、武汉理工大学科技进步一等奖等教学科研奖。入选湖北省级人才计划、中国科协中外优秀青年交流计划和武汉理工大学“15551高层次人才工程”青年拔尖人才计划

  1.数字化制造

  2.机器人加工技术

  3.故障诊断与运维


  主要科研项目:

  1. 国家自然科学基金:铣削表面完整性,2022-2025,主持

  2. 国家自然科学基金:高温合金预热加工技术,2018-2020,主持

  3. 十三五装备领域基金:制造过程可靠性分析,2019-2020,主持

  4. 湖北省基金:叶片切削表面质量控制,2022-2023,主持

  5. 企业项目:整体叶轮解决方案与刀具刃口研究,2021-2022,主持

  6. 企业项目:测铣磨机床开发,2021-2022,主持


  论文代表作:

  1. Analytical and experimental investigations of rake face temperature considering temperature-dependent thermal properties. Journal of Materials Processing Technology, 2023, 314: 117905.

  2. Characterization of material flow mechanism for chamfered tools utilizing coupled slip-line-slab method. Journal of Materials Processing Technology, 2022, 300, 117424.

  3. Cutting edge microgeometries in metal cutting: a review. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 116(7), 2021, 2045-2092.

  4. An analytical method for continuously predicting mechanics and residual stress in fillet surface turning. Journal of Manufacturing Processes, 68, 2021, 1860-1879.

  5. Three-dimensional temperature prediction in cylindrical turning with large-chamfer insert based on a modified slip-line field approach. Chinese Journal of Aeronautics, 34(10), 2021, 265-281.

  6. On the Steady-State Workpiece Flow Mechanism and Force Prediction Considering Piled-Up Effect and Dead Metal Zone Formation. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 143(4), 2021, 041009

  7. A PSO-based semi-analytical force prediction model for chamfered carbide tools considering different material flow state caused by edge geometry. International Journal of Mechanical Sciences, 169, 2020, 105329.

  8. A machine learning based approach for determining the stress-strain relation of grey cast iron from nanoindentation. Mechanics of Materials, 148, 2020, 103522.

  9. A novel approach to thermal modeling based on three-dimensional analysis in turning Inconel 718 with round insert. Journal of Materials Processing Technology, 266, 2019, 588-598.


  对研究生的要求:

  诚信,责任心强,具有团队精神和钻研精神。